Las Nuevas Tecnologias de Comunicacion e Informacion en Peru / democracia electronica/ Produccion de conocimiento: compilado de publicaciones 2007

Democracia electronica:

Sobre el voto electrónico y Democracia en nuestro país ¿Idealismo o negocio?

El voto electrónico y el déficit democrático europeo:Lo que debemos tener en cuenta en Perú

Se firmo la Carta iberoamericana de egov. 2007 en Chile

Produccion de conocimiento:

El CONCYTEC y la producción de conocimiento a la deriva por una Comunidad académica y científica “oficial” desfasada

Sobre la inacción de la Agenda Digital Peruana y la inercia del Estado peruano respecto a la Sociedad de la Información

Aplicacion y futuro de las tecnologias de comunicacion e informacion con incidencia en el tema olpc:

Aprender sin los otros: Sobre la computadora XO y su eficacia

OLPC/windows, el negocio de usuarios a 175 dólares y por qué no producimos conocimiento reflexiones desde los estudios culturales(I)


Las Tecnologías de comunicación e Información y la educación en el Perú: más allá de la coyuntura (I)


Las Tecnologías de comunicación e Información y la educación en el Perú: más allá de la coyuntura (II)

Se lanzó la declaración de Kronberg sobre el futuro de la adquisición y compartir el conocimiento en la educación

OLPC en el Perú: Algunas preguntas ( no solo) a raíz de la visita de Negroponte


El costo de las 250,000 máquinas de OLPC


¿Por qué decirle NO a las OLPC? Por una reforma Oficial de la Educación


OLPC en el Perú, la estafa inminente a nuestra educación como construcción de la Sociedad de la Información en Perú

Otros:
Guía Tendencias en las Reformas de las Telecomunicaciones: el Camino a las Redes de siguiente generación NGN

UNESCO edita Guía Práctica sobre Software Libre, su selección y aplicación local en América Latina y el Caribe

Kalipedia, nueva enciclopedia gratuita en castellano

Enlaces relacionados

Edutec

Casi un Blog

Txitua Derecho- Internet-Sociedad

Antonio Ognio

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Ciencia en los Weblog Awards 2007

Ciencia y politica. La mezcla puede no ser saludable si es que la ciencia no se lleva abierta y democraticamente hacia la ciudadania. Es un hecho. Esta vez este la ciencia y la politica se han mezclado en los Weblog Awards 2007 plasmando la polemica sobre las razones del Cambio Climatico ( creemos humildemente que Al Gore y su entorno se esta aprovechando politicamente de la grave situacion climatica a manera de campaña )

Los premios en la categoria de Ciencias se lo ha ganado, para nuestro beneplacito, Bad Astronomy de Phil Plait, premio que ha debido compartir con Climate Audit, de Stephen McIntyre blog de investigacion, analisis y discusion sobre la veracidad de los datos sobre el cambio climatico, sobre todo el Record de temperatura en los ultimos 1000 años

La inclusion de Climate Audit desato una pequeña crisis en los Weblog Awards 2007 descrita muy bien por Maria Jose Viñas de Politica Cientifica

Ya localizandonos en nuestro pequeña red de blogs pondre el enlace al directorio de Ciencias de PeruBlogs

y el enlace de al Directorio de Tecnologia de BlogsPeru donde se pueden ver blogs cientificos locales bastante interesantes.

Enlaces relacionados en castellano de Bad Astronomy en este blog :

Los mayores engaños de la astronomía / Robert Roy Britt – Phil Plait

La ciencia bajo ataque: La patética historia de George Deutsch en la NASA y la administración Bush

Phil Plait en Ciencia Kanija:

¿Por qué explorar el espacio?

La ciencia está siendo atacada

Los mayores engaños de la astronomía (coleccion de traducciones)

Sobre el cambio climatico:

La otra verdad incomoda de Al Gore: juez británico afirma que su filme estaria sesgado políticamente


El buen negocio del Cambio climático

El negocio del cambio climático

Cuando el software ya no es negocio, llega el etanol …

Cube: atrapados en una formula secuencial donde quien haga la factorizacion encuentra la salida

El cubo o Cube es otra fabulosa película ( ya del año 1997) que me seduce una y otra vez desde hace años ( la segunda parte no fue tan interesante, pero se deja ver).

Hoy he encontrado por fin un post explicativo sobre la trama psicológica que acontece dentro de una…fórmula secuencial donde la salida se logra por medio de la factorización. Como no soy tan buena en matemáticas dejo a Alf de Mala Ciencia explicar de qué trata The Cube, y por qué es tan científicamente fascinante. Fuera de eso, la pelicula El cubo me encanta pues en ella se basaron algunos niveles de mi divertido Quake ¡:

Cube: factorizando números

« Cube es una de esas películas que aparecen de vez en cuando, que muestra cómo con pocos medios y una premisa aparentemente simple (aparentemente), se puede hacer una película intensa que no deja indiferente.

Pero si la comento aquí no es para hablar de sus bondades (o carencias) artísticas, sino de la ciencia tras ella. En este caso, las matemáticas. Y para ello es imprescindible resumir algunos puntos importantes del argumento (incluyendo algunos que sólo se revelan muy avanzada la peli).

La historia es la siguiente: un reducido y heterogéneo grupo de personas se ve atrapada (sin saber cómo ni por qué) en un extraño recinto formado por habitaciones cúbicas interconectadas. Algunas habitaciones tienen trampas mortales (y muy desagradables), mientras que otras son seguras.

En la entrada de cada habitación, hay una secuencia de tres números de tres dígitos (es decir, entre 000 y 999), y uno de los personajes, una matemática, descubre que las habitaciones en las que uno de los números es primo, son las peligrosas. La chica les va guiando de forma segura, estudiándo los números, hasta que descubren que su hipótesis es errónea. En realidad, las trampas están en aquellas habitaciones en las que uno de los números es la potencia de un primo, es decir, números del tipo Xy, donde X es un número primo (obviamente, eso incluye a los números primos, puesto que X1=X). En este momento, la matemática se desespera, ya que dice que es imposible. Que los cálculos son astronómicos, y que no puede hacerlo. Para suerte de todos, uno de los personajes atrapados es un autista con síndrome del sabio que es capaz de factorizar un número en un instante, y decir cuántos factores primos distintos tiene. Esto es, con un número que sea potencia de un primo, como 3, 9 (32) o 16 (24), el personaje diría «1»; mientras que el con el 63 (32·7), por ejemplo, diría «2», pues tiene dos primos distintos como factores (el 3 y el 7).

Pues bien, realmente no era necesaria la presencia del autista. Los números son de 3 dígitos, como ya he dicho, por lo que el mayor de todos sería 999. Y factorizar un número tan pequeño no lleva tanto tiempo

.

Fijense en lo siguiente: hay que detectar los números que son potencias de un número primo, ya que son las habitaciones con trampas. Pero como la chica es capaz de averiguar con rapidez si un número es primo o no (ya que lo hizo durante gran parte de la peli), la dificultad añadida está en ver si un número no primo, es potencia de un primo. Para eso es necesario factorizarlo, por lo que debemos probar si es divisible por 2, por 3, por 5, por 7, por 11, y así hasta completar todos los números primos hasta 999 ¿verdad? Pues no. No es necesario ir tan lejos.

Pensemos en lo siguiente ¿Cuál es el mayor número primo, menor que 1000? Tranquilos, no se rompan la cabeza. Buscando alguna tabla de primos en Internet, o creándonos nuestro propio programilla en un ordenador, vemos que es 997. «No vale, los personajes ni tenían ordenador, ni calculadora, ni tablas, ni nada» diréis algunos. Cierto, pero veréis más adelante que da igual que hagamos este razonamiento con un número primo o no. Es sólo una forma de mostraros algo. Fijáos que cualquier potencia de 997, con exponente mayor que 1, es necesariamente mayor que 1.000.(…) El cálculo puede ser algo tedioso en algunos casos, pero en nigún caso podría considerarse «astronómico». »

Seguir leyendo la explicacion aqui
Cube: factorizando números

Gracias por la explicacion Alf¡

Caos y Fractales en Sistemas Físicos Sencillos en tres « Youtube Lecciones »

Fuente: Complejidad

Aquí se presenta una clase impartida por el científico americano James A. Yorke, ganador del Japan Prize 2003 junto con Benoit Mandelbrot de la Universidad de Maryland por sus contribuciones pioneras en la ciencia y tecnologia de la complejidad.

Hay que notar que el video de esta primera lección Caos y Fractales en Sistemas Físicos Sencillos 1 se realizó en el año 1991. La lección completa está dividida en tres videos. La segunda lección se encuentra en Caos y Fractales en Sistemas Físicos Sencillos 2 . Por último la tercera lección aparece en Caos y Fractales en Sistemas Físicos Sencillos 3.

Caos y Fractales en Sistemas Físicos Sencillos – 1991

Enlaces relacionados:

SciVee : el servicio de vídeos para científicos

¿Que son los sistemas complejos? Compilado de publicaciones 2007

Damos un compliados de posts sobre Teoria de los sistemas complejos publicados en este blog:

Antropología y Biología Evolutiva del desarrollo ( Evo-Devo)

El enfoque Evo devo y los estudios históricos

Evidencia de memoria a nivel de interaccion molecular en superficies celulares

Cartografia, evolucion y sociedad: La historia de una ciudad contada en mapas

NetLogo – Modelacion y simulacion de fenomenos

Investigaciones interdisciplinarias en comunidades bacterianas pueden dar pistas sobre el curso del Cambio Climático

La privacidad en las redes sociales y la economia del conocimiento: el caso Facebook / Beacon

Nuevo paso en la investigacion de la aparición de la vida sobre la Tierra: fragmentos de ADN se autoorganizan en cristales líquidos

La porosidad de las fronteras en las ciencias sociales – Renato Ortiz / Reseña

Introducción a la Teoría de los Sistemas Complejos / John Earls

El polvo espacial autoorganizado podría ser un precursor de la vida

Sobre el orígen biológico de la cultura y la Teoría de los memes

El reduccionismo de la ciencia en la globalización

Se intensifica debate sobre la existencia de Dios

Edgar Morin : Algunos apuntes de la ciencia de la complejidad desde la antropología

La estructura jerárquica de Internet

El pensamiento complejo: La propuesta sistémica de Edgar Morin / Doctor Honoris Causa en la UNMSM

El buen negocio del Cambio climático

APORTES DEL CONOCIMIENTO Y LA TECNOLOGIA ANDINOS EN EL CONTEXTO DE LA ALDEA GLOBAL

John Earls,la agricultura andina y el TLC : La agricultura andina ante una globalización en desplome


Conocer el universo a través de la interacción de sus componentes
Sistemas Complejos

Por Carlos Gershenson

Fuente : La Jornada de Mexico
¿ En qué se parecen los incendios forestales, las epidemias y el universo? A primera vista no tienen muchas cosas en común, ya que se encuentran en contextos muy distintos. Pero al estudiarlos cuidadosamente, se ha podido describir su comportamiento con el mismo modelo, ya que se propagan de manera similar.

¿Se pueden describir fenómenos que, aunque estén en contextos distintos, se comportan de forma parecida? Sí, el mundo está lleno de tales fenómenos y se están empezando a estudiar utilizando la teoría de Sistemas Complejos.

¿Qué es un sistema complejo? Es un sistema compuesto de muchos elementos, los cuales interactúan entre sí. Mientras más elementos y/o más interacciones entre ellos haya será más complejo.

No podemos decir que un sistema es simplemente complejo o simple, ya que un sistema puede tener distintos grados de complejidad. Pero sí podemos decir que a cualquier sistema, mientras se le agreguen más elementos y/o más interacciones, se incrementará la complejidad del sistema, por ejemplo, la trayectoria de planetas orbitando en sistemas de una sola estrella es simple, ya que puede describirse fácilmente el comportamiento gravitacional entre la estrella y los planetas orbitando a su alrededor elípticamente.

Pero si al sistema planetario le agregamos otra estrella, y las dos están girando, las órbitas planetarias se vuelven mucho más complejas. Y si pudiésemos tener un sistema planetario con tres estrellas (aunque no conozco ninguno), las órbitas planetarias serían casi impredecibles.

¿Pero en qué áreas son útiles los sistemas complejos? La pregunta debería de ser más bien en cuáles no. Podemos encontrar sistemas complejos desde biología molecular hasta economía, desde física hasta sociología, desde matemáticas hasta neurología. En todas partes donde queramos comprender cómo funciona un sistema con muchos elementos interactuando entre sí.

Las propiedades de un sistema complejo que son el resultado de las interacciones entre sus elementos (o sea, que las propiedades que el sistema tiene pero sus elementos no), se llaman emergentes, por ejemplo, la célula puede verse como un sistema de proteínas, las cuales interactúan de forma tal que la célula tiene vida. Las proteínas no están vivas, pero la célula sí. ¿De dónde sale la vida, si la célula está compuesta sólo de proteínas? Es una propiedad emergente dada por la compleja interacción de las proteínas en la célula. Algo similar ocurre en el cerebro con las neuronas y la mente. Las neuronas por sí mismas no tienen capacidades cognitivas, pero al interactuan complejamente en el cerebro dan posibilidad a la mente de emerger.

¡Un momento! Las proteínas son estudiadas por la biología molecular, y su comportamiento aislado es simple. Estas, al interactuar forman sistemas más y más complejos, hasta que emerge la vida. Pero la vida es estudiada por la biología y un ser vivo aislado es un sistema simple. A su vez, los seres vivos al interactuar entre sí forman sistemas más y más complejos, hasta formar sociedades. Pero los fenómenos sociales son simples para la sociología. Por otro lado, una neurona es un sistema simple para la neurofisiología. Y sistemas complejos de neuronas dan cabida a la mente, la cual es estudiada « simplemente » por la psicología.

¿Qué pasa? Por lo visto, los sistemas no se vuelven complejos indefinidamente. Si estamos agregando más y más elementos a un sistema ¿por qué no se vuelve más complejo? No es que no se vuelva más complejo, lo que sucede es que el sistema cambia de nivel de abstracción. Esto es, si para la sociología el comportamiento de una sociedad es un sistema simple, no lo es para la biología molecular. Esto es, la sociología está viendo el sistema desde el punto de vista de sociedad. Pero si queremos ver una sociedad desde el punto de vista de las proteínas que la componen, estamos en problemas. Podemos decir que un nivel de abstracción es determinado por un grupo de conceptos que el observador puede manejar como elementos de un sistema (por ejemplo, átomos, proteínas, células). Si nos alejamos de un nivel de abstracción, la complejidad que emerge de un sistema se incrementa, pero al acercarnos al siguiente nivel de abstracción, podemos decir que emerge simplicidad, dado el cambio de niveles de abstracción.

Las ciencias actuales estudian distintos niveles de abstracción. Los sistemas complejos tratan de cerrar las brechas entre distintos niveles de abstracción, al comprender un nivel de abstracción a partir de elementos del nivel de abstracción inferior. Algunos niveles de abstracción que podemos identificar son quarks, partículas subatómicas, átomos, moléculas, proteínas, células, organismos, sociedades, ecosistemas, sistemas planetarios, galaxias, universo. Entre cada uno de ellos hay complejidad emergente al darse interacciones entre elementos de cada nivel de abstracción, pero después hay una simplicidad emergente que lleva al siguiente nivel de abstracción. Las ciencias actuales describen distintos niveles de abstracción. Parece ser que una tendencia actual en las ciencias es, con la ayuda de sistemas complejos, tratar de explicar un nivel de abstracción a partir de las interacciones de elementos de un nivel de abstracción inferior, y así comprender mejor nuestro mundo.

Enlaces relacionados en este blog:

Teoria De Los Sistemas Complejos

Blographos

Sistemas Complejos

Aprender sin los otros: Sobre la computadora XO y su eficacia

Dos buenos posts de Juan Lapeyre sobre Educacion y Tecnologias de comunicacion e informacion, temas de cuestion no solo nacional sino continental tocados durante todo el 2007 en este blog:

Sobre la computadora XO y su eficacia

« Al distribuir la computadora para cada estudiante, se produce en él la necesidad de usarla, y se produce en el docente la necesidad de conocer algo más. Cualquier máquina produciría esto, pero si no se vinculara adecuadamente con el trabajo diario de la educación, el efecto se disiparía. No basta la simple distribución. La máquina en sí misma debe ser útil, realmente útil para que se prolongue este efecto y se genere una “masa crítica”. Es decir, una cantidad de docentes y estudiantes que empleen una computadora como si fuera un material educativo optimizado, a tal punto que deje de ser vista como una computadora y sea vista como una extensión útil de la mente que aprende.

Eso requiere mirar a esa computadora con otros ojos. No ver sus prestaciones informáticas, sino las actividades que puedo realizar. Y no las actividades que hago en mi casa para divertirme, como ver videos u oír música. No. Ver actividades que debo aprender, como por ejemplo, comparar imágenes para ejercitar mi discriminación visual, o organizar un conjunto de texto, imágenes y videos para explicar cómo se realiza la fotosíntesis. »

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Sistematización de lo que ofrece la computadora XO a la luz de las actividades que se hacen en la escuela y la vida.

Aprender sin los otros

En este blog:

Las Tecnologias De Comunicacion E Informacion


Blogs peruanos dedicados al tema:

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